树视图和表格视图有什么区别？

树视图将JSON显示为可展开/折叠的嵌套节点，保留原始层级结构。表格视图将JSON扁平化为键路径到值的行，非常适合搜索、浏览和导出数据。

该工具提供哪些统计信息？

统计面板显示最大深度（嵌套层级）、键数量（总键/索引）和类型分布（字符串、数字、布尔值、空值、数组、对象的数量）。

该工具最适合处理几兆字节以内的JSON。对于非常大的数据集，请使用更紧凑的表格视图，或可视化一个有代表性的样本。树视图包含一个可滚动的容器。

不会。解析和渲染全部在你的浏览器里完成，数据不会离开你的设备。

原始 JSON 对机器很友好，对人却是折磨。接口数据嵌套到第五层之后，想找一个字段就得在满屏的括号里翻来翻去。这个工具能把任意 JSON 变成可交互的树状结构或扁平的表格，还附结构统计，全程在浏览器本地运行。第一次接触陌生接口的开发者、翻看数据导出的分析师，都靠它省去肉眼数大括号的痛苦。

JSON 能成为 Web 的默认数据格式，靠的就是简单：对象、数组、字符串、数字、布尔值、null，随意嵌套。但这份灵活也正是麻烦——你想要的值可能埋在 data.results[3].attributes.meta 这样的路径底下，得自己在脑子里配平括号，又慢又容易看错。

树视图把层级还给你：不关心的分支折叠起来，只展开通往目标的路径。表格视图解决相反的问题：结构已经熟了，想快速扫一遍每条记录的值，扁平的键路径行比嵌套文本好查得多。统计面板则是补充——最大深度提醒你嵌套是否过深，类型分布让你一眼看清数据里装了什么。

对接第三方接口时，粘一份示例响应，展开树形结构，几秒钟摸清数据模型；对比两套环境的配置，各自可视化一遍，结构差异立刻现形；清洗导出数据时，用表格视图揪出带着意外 null 或类型错误的记录，免得它们进到下游把流水线搞崩。